2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
5. 开源LLM与GPT-4的差距缩小。我相信在2024年，我们终将看到一个能与GPT-4相媲美的开源模型。
尽管存在这些缺点，Cody AI在将我的代码翻译成英语并构建测试方面帮助很大——使其成为我工具包中不可或缺的工具。
通过利用Pile的AI功能，你可以更深入地思考和记录自己的想法。当你写下提示词时，AI会帮助你扩展这些想法，提供更多的内容和观点。这种功能可以帮助你在写作过程中获得灵感，并拓展思维的广度。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/dreamtalk